Career advice 丨 职业建议（翻译自 Terence Tao 的博客）
原文链接：
Career advice | What's new
作者：陶哲轩（Terence Tao）
声明：本页面中的“我”指原作者。仅为了方便个人查阅、而将原页面做了中文翻译，并修订了一些过时链接。翻译时间为2025年8月1日。未取得原作者的版权同意，仅供个人学习使用。一切版权归原作者所有。
Advice is what we ask for when we already know the answer but wish we didn’t. (Erica Jong)
以下是我收集的关于数学学术职业问题的各种建议，大致按建议在哪个阶段最适用进行排序（当然，有些建议也适用于多个阶段）。
免责声明：这里的建议非常笼统；我并不声称拥有解决所有职业问题的“灵丹妙药”。在做出任何重要的职业决策之前，你当然需要评估许多因素、背景和特定于你自身情况的需求，并运用一定的常识。如果你有导师，我尤其建议你与导师讨论这些决定，因为他或她熟悉你的情况，并且很可能能够提供中肯的建议。另外，需要明确的是，这些建议大多是针对数学学术职业的；当然，除此之外还有很多其他职业选择，但我并没有特别明智的建议可以提供。
- 小学阶段
- 高中阶段
- 本科阶段
- 如何提高数学解题能力？需要注意的是，数学不仅仅是成绩、考试和方法；数学也不仅仅是严谨性和证明。重视阶段性进步也很重要，因为它是彻底解决问题的关键基石。
- 不要以名利来决定职业发展（翻译注：此处原文链接有误，已更正）。你应该在不同的地方学习。
- 一定要成为天才才能在数学上取得成功吗？
- 我2022年在哈维穆德学院毕业生毕业典礼上的致辞（视频）。
- 研究生阶段
- 努力工作，专业地工作很重要。但享受工作也很重要。
- 提前思考，了解未来的道路；问自己一些愚蠢的问题，了解过去的道路。
- 参加讲座和会议，即使那些与你的工作没有直接关系的。
- 与你的导师沟通，但也要主动出击。
- 不要过早地沉迷于某个“大问题”或“大理论”。
- 写下你所做的工作，并公开你的成果。在这方面，我有一些关于如何撰写和提交论文的建议。
- “千钧一发：一次近乎失败的尝试如何让我走向成功”，陶哲轩，美国数学学会通告，2020年8月。原载于“鲜活的证明：数学征程中的韧性故事”，美国数学学会，2019年。编辑：Allison Henrich、Emille Lawrence、Matthew Pons、David Taylor。
- 博士后阶段
- 学习并重新学习你的领域，但不要害怕学习领域之外的东西。
- 了解你所用工具的局限性，同时也要学习其他数学家的工具的威力。尤其要不断超越你目前的领域。
- 在你的研究中，要兼顾灵活性和耐心。
- 如果有机会，你绝对应该去旅行并展示你的研究成果。但要体谅你的听众；演讲和论文不一样。
- 对自己的工作保持怀疑态度，不要害怕使用废纸篓。
我也正在（慢慢地）从研究数学家的角度整理我对时间管理的想法。
- 以下是关于这个话题的一些总体想法。
- 将低强度的任务集中处理，以利用规模经济并减少干扰。
- 专业数学家使用的工具有哪些有用但鲜为人知的功能？
更多建议：
- John Baez 的 职业建议页面。
- Po Bronson 关于天赋与努力相对重要性的文章。
- Catherine Cannizzo 的 “博士后申请”。
- Fan Chung 给研究生的建议。
- Lance Fortnow 的“研究生指南”。
- Oded Goldreich 的 “论我们作为科学家的职责”。
- Richard Hamming 的《天才之举：力求在一切所作所为中追求卓越》。
- Matt Might 的《博士学位图解指南》。
- Gian-Carlo Rota 的《我希望自己曾被教过的十堂课》。
- J. Michael Steele 的《给统计学研究生的建议》。
- Ian Stewart 的《给年轻数学家的信》。
- Ravi Vakil 的《给潜在博士生的建议》。（翻译注：原文标题应为"For potential Ph.D. students"，误为"For potential students"）
- Remy van Dobben de Bruyn 的《博士后申请时间表》。（翻译注：原文此处无链接，该链接通过互联网搜索得到）
- Lauren William 的《寻找数学博士后职位》。
- 《普林斯顿数学指南》中关于给年轻数学家的建议部分，由 Michael Atiyah 爵士、Béla Bollobás、Alain Connes、Dusa McDuff 和 Peter Sarnak 共同撰写。
- AMS 公告中的早期职业文章
- AMS 研究生博客（翻译注：原文此处的链接已失效，可能是该Blog已于2021年停用，修改为归档链接）
- Mathematics Stack Exchange 上有大量关于职业发展的问答（您还可以提出该网站尚未提出的问题）。MathOverflow 上也有关于职业发展的问答。最后，Academia Stack Exchange 上有大量关于所有学术问题（包括职业问题）的问答。